| Opis | Tečaj daje pregled statističkih metoda i modela koji se koriste za analizu podataka i predviđanje te njihovu realizaciju u programskom jeziku R. |
| Trajanje | 3 dana (svaki dan 6 sati) |
| Predznanje | poznavanje programskog jezika R te osnove statistike i statističkog zaključivanja |
| Tko treba slušati | Zainteresirani za poslovne primjene R i integraciju prediktivnih rješenja u poslovne procese |
OPIS:
Tečaj daje pregled statističkih metoda i modela koji se koriste za analizu podataka i predviđanje te njihovu realizaciju u programskom jeziku R. Polaznici će naučiti postaviti model za promatrani problem i podatke te odabrati odgovarajuću statističku metodu za njihovu analizu uz primjere koji će se izvoditi u R-u. Gradivo tečaja obuhvaća ANOVA i MANOVA test, K-S test, klasične linearne modele i njihovu nadogradnju do generaliziranih linearnih modela te posebno analiziranje vremenskih nizova.
SADRŽAJ:
Pregled naprednijih paketa i alata u R-u za manipulaciju i grafičku obradu podataka (ggplot2,dplyt). Pregled nekoliko široko korištenih statističkih testova: ANOVA, MANOVA, chi-kvadrat i F-test, Kolmogorov-Smirnovljev test.
Linearna regresija i generalizirani linearni modeli: izrada modela u R-u, analiza i interpretacija dobivenih rezultata, postavljanje pouzdanih intervala i formiranje predviđanja.
Vremenski nizovi: postavljanje modela, analiza, pregled funkcija u R-u za rad s vremenskim nizovima, predviđanje.